一种自我进化的、可互操作的分布式应用系统

秦春林

Reality World是一个以互操作性为核心目标的分布式系统和架构，它的愿景是构造一个无边的数字世界，使得任何人都可以向这个系统动态添加新的子程序，这些子程序可以和其它子程序任意交互，这个系统可以像生物系统一样自我进化，从而通过复杂系统的机制涌现出更加智能、丰富和个性化的数字世界体验。

电商的例子

根据股票的动态信息进行自定义的响应

传统的：输入-》计算-》反馈的计算模式，用户能够完全了解或者说“记住”一个软件的状体，用户知道自己做过什么，当前的软件状态是什么，用户也知道TA只要执行某个功能，就会带来什么可预期的结果。

尽管这样的方式有助于人们管理日常的任务和工作，但是这既不是真实世界的工作方式，同时所有事情都靠人去输入驱动，那么信息系统所能完成的事情的数量就会非常少，因为人的精力和注意力都是非常宝贵和有限的资源。而现实世界的信息系统总是在自发、动态发展的，即使我们某天什么事情也没有做，但是世界发生了很多的经济和生产行为，所以我们应该模拟真实世界的动态行为，使得数字世界的计算不以人的注意力为驱动基础，这样即使当我们的注意力不在软件和应用上，但是它们会在后天时时刻刻都进行着与用户相关或者指定的计算任务。

当前的数字世界都是以注意力为基础的。RPA自动化通常也无法完全满足这种情况，因为自动化是预定义的逻辑，这里的限制是逻辑的表达能力，需要复杂系统的协作，涌现更智能的计算。

在这种信息系统中，信息的呈现、规则和交互会变得很重要，但是相比于这样的复杂信息系统呈现的价值：注意力的释放以及实现更复杂计算的能力，以及人类对这种动态信息系统的适应能力，这样的转变完全是有价值的。

目标：

• 数字智能，计算的本质
• 注意力的释放，将注意力用于更复杂、更高价值的事情

秦春林: 无法释放注意力的原因是没有一套松散的架构，使得能够根据局部交互关系自动进行，依赖于中央控制

秦春林: 核心逻辑：由确定性逻辑系统到复杂系统开发，也就是还原论到复杂系统，强调非线性关系；理由是智能的计算，注意力的释放；衍生出的需求是互操作和局部交互能力

秦春林: 强调元宇宙和多智能体协作的底层逻辑，AI使这种系统更容易落地

秦春林: 在于与用户的交互

秦春林: 理解信息交互的语义